Web y e-commerce preparados para la IA

¿Qué significa tener una web preparada para la IA?

Cuando un usuario pregunta a ChatGPT «¿con qué empresa de Estambul debería trabajar?» o a Gemini «¿cuál es la mejor alternativa a este producto?», el asistente construye su respuesta con las fuentes que lee en la web. Que su web aparezca o no en esa respuesta depende de que el asistente pueda acceder a ella, de que entienda con frases claras lo que usted hace y de que la información que lee sea coherente con otras fuentes.

Una web preparada para la IA es la que cumple estas tres condiciones desde la fase de diseño y desarrollo. Las webs que lucen bien pero cuyo contenido solo se genera con código que se ejecuta en el navegador, que cargan despacio, que esconden los datos de la empresa dentro de imágenes o que ofrecen información de producto incoherente pueden aparecer en cierta medida en los buscadores, pero en las respuestas de IA suelen quedar fuera. UNIT İstanbul desarrolla estas webs con la marca Unit Software y con su propio equipo de software.

¿En qué se fijan los asistentes de IA cuando leen una web?

Cada asistente tiene su propio método, pero los puntos en común son claros. Primero el asistente tiene que poder llegar a la página, después tiene que poder leer el contenido como texto y, por último, tiene que considerar fiable lo que ha leído.

La mayoría de estos puntos son también la base del SEO clásico. La diferencia es que las respuestas de IA no se limitan a listar una página: toman frases de ella y se las trasladan directamente al usuario. Por eso el contenido no solo tiene que poder encontrarse, sino también poder citarse.

¿Qué dejamos resuelto desde el principio en la infraestructura técnica?

• Páginas generadas en el servidor: el contenido llega como texto completo en la primera petición, sin esperar a que los rastreadores ejecuten el código.
• Objetivos de velocidad y Core Web Vitals: las páginas cargan rápido en el móvil y no se cargan scripts innecesarios ni imágenes pesadas.
• Datos estructurados: la organización, el negocio local, los servicios, los productos, las ofertas, las preguntas frecuentes y la ruta de navegación se marcan de forma coherente con el contenido real de la página.
• Acceso de los rastreadores: el archivo robots, los mapas del sitio y la configuración de seguridad se ajustan para no bloquear sin querer a los rastreadores de búsqueda y de IA; qué se abre a cada rastreador lo decidimos junto con usted.
• Archivo de resumen para la IA: se prepara un archivo llms.txt que explica en texto sencillo qué es la web y cuáles son sus páginas importantes.
• Varios idiomas: cada idioma se publica en su propia dirección y las versiones se enlazan entre sí con hreflang; no se usa una simple traducción, sino textos escritos según las preguntas de cada mercado.
• Accesibilidad: la jerarquía de encabezados, los textos de enlace descriptivos y las descripciones de las imágenes aclaran el significado tanto para las personas con discapacidad como para las máquinas.

La web que está leyendo es un ejemplo vivo de esta infraestructura. Construimos nuestra propia web con los mismos principios: el método que ofrecemos lo aplicamos primero a nuestra propia marca.

¿Qué cambia en las tiendas online?

Las preguntas de compra están entre las que más responden los asistentes de IA. El usuario puede pedirle que compare productos, que le recomiende una opción para un presupuesto concreto o que le diga si una tienda es de fiar. Para que el asistente pueda recomendar un producto, la información de ese producto tiene que ser completa, coherente y legible por máquinas.

• Páginas de producto: qué es el producto, para quién es adecuado, sus medidas, su material y su modo de uso se escriben en texto sencillo; no se dejan solo en imágenes o tablas.
• Datos de producto: el precio, el stock, las variantes, la marca y el código del producto se marcan con el esquema de producto y coinciden con lo que muestra la página.
• Feed de productos: el feed que se envía a plataformas como Google Merchant Center se alimenta de la misma fuente que la web, de modo que no aparecen diferencias de precio ni de stock.
• Información de confianza: las condiciones de envío, devolución, cambio y pago se explican en páginas propias y claras, y las opiniones reales de los clientes se muestran en la página de producto.
• Páginas de categoría: no son solo un listado de productos, sino que incluyen breves textos que ayudan a elegir dentro de la categoría.

Explicamos en detalle el trabajo de posicionamiento en buscadores para tiendas online en nuestra página de SEO para e-commerce, y la infraestructura y la experiencia de pago en la página de web y e-commerce.

¿Web nueva o mejorar la actual?

No todas las webs necesitan desarrollarse de nuevo. Si la infraestructura actual puede generar el contenido en el servidor, es rápida y permite añadir datos estructurados, avanzar con correcciones y trabajo de contenido suele ser la opción más acertada. Una web nueva tiene más sentido en estas situaciones:

• El contenido de la web solo se genera con código que se ejecuta en el navegador y la infraestructura no permite cambiarlo.
• Los temas y plugins prefabricados ralentizan la web y cada actualización trae un problema nuevo.
• Los datos de productos y de la empresa se mantienen a mano en varios sitios y nunca acaban de coincidir.
• Hay que abrirse a nuevos mercados e idiomas, pero la estructura actual no admite varios idiomas.
• La web se va a rediseñar y la marca ya necesita una imagen nueva.

Antes de decidir, analizamos su web actual y le explicamos por escrito, con sus motivos, qué camino le aportará más beneficio con menos coste. En la migración a una web nueva se prepara un plan de correspondencia de direcciones y de redirecciones para conservar las posiciones actuales.

¿Basta con la web?

Para ser francos, no. Cuando los asistentes de IA recomiendan una empresa no miran solo su web; también tienen en cuenta los perfiles en mapas, los directorios, las opiniones de los clientes y cómo se menciona la marca en otros sitios. Una web preparada para la IA es la base de este proceso: se convierte en la primera fuente, y la más fiable, que el asistente lee sobre usted. Sin embargo, la decisión de recomendarle también depende de señales externas a la web.

Por eso solemos planificar la web junto con el trabajo fuera de ella. Gestionamos la visibilidad en las respuestas de IA con nuestros servicios de GEO y AIO, y los mapas y las búsquedas locales con el SEO local. Si quiere entender cómo eligen los asistentes las respuestas y las fuentes que muestran, nuestra página de AEO es un buen punto de partida.

¿Cómo se miden los resultados?

La visibilidad en la IA no se mide con una sola cifra. Antes de publicar, elaboramos con usted una lista de las preguntas que los clientes de su sector hacen a los asistentes. Estas preguntas se plantean de forma periódica en ChatGPT, Gemini y las respuestas de IA de Google, y se registra si se menciona su marca, qué fuentes se muestran y si su web aparece como fuente.

En la web, las visitas que llegan desde los asistentes se siguen en la analítica como un canal propio y se informa de si esas visitas acaban en un formulario, una llamada o una venta. Con los datos de Search Console también se siguen las impresiones en las búsquedas formuladas como preguntas. Así evalúa el efecto de la inversión con registros, no con suposiciones.

¿Cómo saber en qué punto está hoy su web?

Comparta la dirección de su web desde nuestra página de contacto y nuestro equipo preparará una nota de revisión inicial gratuita: revisaremos su web y plantearemos a los asistentes de IA algunas de las preguntas básicas de su sector. Si además quiere conocer el resto de nuestros servicios de desarrollo, puede verlos en la sección de software.