البرمجيات
تطوير روبوت محادثة ومساعد واتساب بالذكاء الاصطناعي
نبني مساعدًا يستقبل الأسئلة الشائعة ومعلومات المنتجات والخدمات وطلبات المواعيد وعروض الأسعار في أي وقت من الليل والنهار. يجيب الروبوت بمعلوماتكم المعتمدة فقط، ويقول إنه لا يعرف حين لا يعرف، ويحوّل المحادثة إلى فريقكم عند الحاجة.
الإجابة المختصرة
روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي مساعد حواري يفهم أسئلة العملاء باللغة الطبيعية على الموقع الإلكتروني أو واتساب أو رسائل Instagram، ويجيب عنها بالمعلومات المعتمدة لدى المؤسسة. وتطوّر UNIT İstanbul هذه الروبوتات من البداية إلى النهاية تحت علامتها Unit Software: تُعدّ قاعدة المعرفة، وتربط القنوات، وتصمّم التحويل إلى الموظفين وجمع الطلبات، وتضع طبقة حماية البيانات والقياس.
ما روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي، وما الفرق بينه وبين الروبوت القائم على القواعد؟
روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي مساعد حواري يستخدم نموذجًا لغويًا كبيرًا لفهم الأسئلة التي يكتبها المستخدم بكلماته الخاصة، ويولّد الإجابة من المعلومات المعتمدة لدى المؤسسة. أما الروبوتات القائمة على القواعد فتتبع شجرة قرارات مرسومة مسبقًا: يضغط المستخدم على أزرار أو يكتب كلمات مفتاحية محددة، فيعرض الروبوت ردًا جاهزًا.
النهجان ليسا متنافسين. فالخطوات التي يجب أن تسير بالطريقة نفسها في كل مرة، مثل الدفع أو تأكيد الموعد أو التحقق من الهوية، تُدار عبر مسار قائم على القواعد، بينما يتولى النموذج اللغوي الأسئلة المفتوحة. ومعظم روبوتات المحادثة التي نبنيها تعتمد هذا البناء المختلط.
| المعيار | الروبوت القائم على القواعد | روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|
| فهم السؤال | محصور في الأزرار والكلمات المفتاحية المحددة | يفهم أيضًا الأسئلة المصوغة بطرق مختلفة |
| مصدر الإجابة | نصوص ثابتة مكتوبة يدويًا | إجابة مولَّدة من قاعدة معرفة معتمدة |
| الصيانة | يُرسم فرع جديد لكل سؤال جديد | تُحدَّث قاعدة المعرفة ويبقى المسار كما هو |
| إمكانية التنبؤ | عالية جدًا | تُدار بحدود النطاق والاختبارات |
| الأنسب له | خطوات ثابتة مثل الدفع والتأكيد والنماذج | أسئلة المنتجات والخدمات والإجراءات |
على أي قنوات يعمل روبوت المحادثة؟
يمكننا ربط مساعد واحد يستخدم قاعدة المعرفة نفسها والقواعد نفسها بعدة قنوات. وبذلك يحصل العميل على المعلومات نفسها في موقعكم الإلكتروني وفي واتساب، وتُحدَّث هذه المعلومات من مكان واحد.
- الموقع الإلكتروني: نافذة محادثة تُفتح في زاوية الصفحة، أو خانة أسئلة مدمجة في صفحات الدعم والمنتجات والتواصل.
- واتساب: مساعد يعمل برقم نشاطكم التجاري الموثّق عبر واجهة WhatsApp Business Platform الرسمية من Meta.
- رسائل Instagram: روبوت يجيب عن الرسائل الواردة إلى حسابكم التجاري عبر واجهة المراسلة الرسمية من Meta.
- التطبيقات والأدوات الداخلية: مساعد يُضاف إلى تطبيقكم على الهاتف المحمول أو بوابة العملاء أو بوابة داخلية للموظفين.
لواتساب قواعده الخاصة. فالردود الحرة مسموحة خلال مدة محددة بعد أن يراسلكم العميل؛ وخارج هذه المدة، أو حين يرسل النشاط التجاري الرسالة الأولى، لا تُستخدم إلا القوالب التي وافقت عليها Meta. وتتطلب قوالب التسويق موافقة صريحة من المستخدم، وتخضع الرسائل لتسعير Meta. كما تقيّد سياسات Meta التجارية محادثات الذكاء الاصطناعي العامة التي لا صلة لها بخدمات النشاط التجاري نفسه، لذلك نحصر نطاق مساعد واتساب في موضوعات نشاطكم. ولا نستخدم الأدوات غير الرسمية التي تؤتمت الحسابات الشخصية، لأنها قد تؤدي إلى حظر الرقم.
كيف يجيب روبوت المحادثة بمعرفة شركتكم؟
تستند إجابات الروبوت إلى قاعدة معرفة تتكون من مصادر تختارونها وتعتمدونها: الأسئلة الشائعة، وأوصاف المنتجات والخدمات، وشروط الأسعار والعروض، وقواعد التوصيل والإرجاع، ومعلومات الفروع ومواعيد العمل. وفي كل سؤال يبحث النموذج عن الأجزاء ذات الصلة في هذه المصادر ويكتب إجابته استنادًا إليها. ونشرح التفاصيل التقنية لهذه الطريقة (RAG) وخيارات النماذج والاستضافة في صفحة تكامل الذكاء الاصطناعي.
- نختار المصادر معكم، ونستبعد المحتوى القديم أو المتناقض أو الذي لا ينبغي مشاركته.
- المعلومات المتغيرة مثل حالة الطلب أو المخزون أو المواعيد المتاحة نقرؤها مباشرة من النظام المعني بدل نسخها إلى قاعدة المعرفة.
- نربط نبرة الروبوت وصيغة المخاطبة وطول الإجابة بقواعد مكتوبة تناسب لغة علامتكم التجارية.
- نحدد منذ البداية المسؤول عن قاعدة المعرفة وكم مرة ستُحدَّث.
كيف تُحوَّل المحادثة إلى موظف بشري؟
روبوت المحادثة الجيد لا يحاول حل كل شيء بنفسه. فالشكاوى وطلبات الإرجاع ومشكلات الدفع والموضوعات الحساسة مثل الصحة أو الشؤون القانونية، والأسئلة التي لا يستطيع الروبوت الإجابة عنها، تُحوَّل إلى موظف بشري. وتُحدَّد قواعد التحويل كتابيًا قبل الإعداد.
- يستطيع المستخدم الوصول إلى شخص في أي لحظة بأن يكتب أنه يريد التحدث إلى موظف.
- يتسلّم الموظف المحادثة مع سجلها وملخص قصير أعدّه الروبوت، فلا يضطر العميل إلى شرح مشكلته من جديد.
- تُسجَّل الطلبات الواردة خارج ساعات العمل، ويُبلَّغ العميل بوضوح متى سيتلقى الرد.
- يذهب التحويل إلى الفريق الصحيح وقائمة الانتظار الصحيحة في أداة الدعم أو CRM التي تستخدمونها.
كيف يجمع روبوت المحادثة طلبات المبيعات والمواعيد وعروض الأسعار؟
لا يقتصر دور روبوت المحادثة على الإجابة عن الأسئلة، بل يمكنه أيضًا أن ينقل الزائر إلى الخطوة التالية. ففي مسارات مثل اقتراح المنتجات أو طلب عرض سعر أو عرض توضيحي أو موعد، يطلب الروبوت المعلومات اللازمة داخل المحادثة، ويستكمل الناقص منها، ويسجّل الطلب مباشرة في نظام CRM أو نظام الحجز لديكم.
- التأهيل المبدئي: أسئلة عن الحاجة أو الموقع أو التوقيت أو نطاق الميزانية تحدد الفريق الذي يذهب إليه الطلب.
- المواعيد: تُقرأ الأوقات المتاحة من تقويمكم، ويختار المستخدم أحدها، ثم تُرسَل رسالة تأكيد.
- طلبات عروض الأسعار والتواصل: يصل الطلب إلى فريق المبيعات مع مصدره وملخص المحادثة.
- المتابعة: إذا وافق المستخدم، تُرسَل تنبيهات مثل تذكير الموعد عبر قوالب معتمدة.
أما الخطوات التي تجري خلف المحادثة، مثل تسجيل الطلب في CRM أو إشعار الفريق أو تحديث السجلات، فيمكنكم الاطلاع عليها في صفحة أتمتة الذكاء الاصطناعي.
هل يمكن أن يعمل روبوت المحادثة بعدة لغات؟
نعم. تتعرف النماذج اللغوية على اللغة التي يكتب بها المستخدم ويمكنها الرد باللغة نفسها. لكن الحصول على جودة الإجابة نفسها في كل لغة يتطلب أن تكون قاعدة المعرفة صحيحة بتلك اللغة أيضًا، وأن تُجرى الاختبارات لكل لغة على حدة. وقبل الإطلاق نتحقق في كل لغة، بأسئلة حقيقية، من استخدام المصطلحات وصيغ المخاطبة استخدامًا صحيحًا.
كيف يُقلَّل خطر الإجابات الخاطئة؟
قد تولّد النماذج اللغوية إجابة سلسة حتى في موضوعات لا تعرف عنها شيئًا. وفي روبوت يتحدث مع العملاء لا يختفي هذا الخطر تمامًا، لكن التصميم الجيد يقلّله بوضوح:
- حدود النطاق: لا يجيب الروبوت إلا في موضوعات محددة، ويعتذر بلطف عن الأسئلة الخارجة عنها.
- قاعدة لا أعرف: إذا لم تتضمن قاعدة المعرفة إجابة، لا يخمّن الروبوت، بل يقول ذلك ويوجّه المستخدم إلى موظف.
- ذكر المصدر: تُعرض على المستخدم الصفحة أو الوثيقة التي استندت إليها الإجابة مع رابط إليها.
- المعلومات الدقيقة تأتي من الأنظمة: تُقرأ الأسعار والمخزون وحالة الطلب من النظام المعني، ولا يقدّرها النموذج.
- الحماية من إساءة الاستخدام: تُختبر الرسائل التي تحاول إخراج الروبوت عن قواعده (حقن التعليمات) وتُسجَّل.
- مجموعة الاختبار: تُعاد تجربة مجموعة من أسئلة العملاء الحقيقية قبل كل تغيير.
كيف تُعالَج حماية البيانات وإشعار الخصوصية وحفظ السجلات؟
قد تتضمن محادثات الروبوت بيانات شخصية مثل الأسماء وأرقام الهواتف والطلبات أو المعلومات الصحية. لذلك يُخطَّط الإعداد وفق قانون حماية البيانات المعمول به، مثل قانون KVKK في تركيا أو اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا. وفي بداية المحادثة يُبلَّغ المستخدم بوضوح بأنه يراسل مساعدًا يعمل بالذكاء الاصطناعي وبكيفية معالجة بياناته، مع رابط إلى إشعار الخصوصية.
- لا يطلب الروبوت إلا المعلومات التي تحتاجها المهمة؛ ولا تُطلب في المحادثة حقول مثل رقم الهوية وبيانات البطاقة، أو تُخفى.
- يُوثَّق مكان حفظ سجلات المحادثات، ومدة الاحتفاظ بها، ومن يحق له الاطلاع عليها.
- تُوضَّح شروط معالجة البيانات مع مزوّد النموذج، بما في ذلك ما إذا كانت البيانات تُنقل إلى الخارج وما إذا كانت تُستخدم في التدريب.
- تؤخذ موافقة منفصلة وصريحة على رسائل التسويق.
نجري التقييم القانوني مع مستشاركم القانوني، بينما نتولى نحن تنفيذ الإجراءات التقنية وتوثيقها.
هل يؤثر روبوت المحادثة في سرعة الموقع وإتاحته؟
قد تكون نافذة المحادثة المركّبة دون عناية نصًا برمجيًا ثقيلًا يبطئ تحميل الصفحة. ولتجنب ذلك نحمّل مكوّن المحادثة بعد اكتمال تحميل المحتوى الرئيسي للصفحة، أو عندما ينقر المستخدم على زر المحادثة؛ وبذلك تبقى مؤشرات Core Web Vitals والظهور في البحث محفوظة.
والإتاحة لا تقل أهمية: ينبغي أن تُفتح نافذة المحادثة وتُغلق بلوحة المفاتيح، وأن تُعلن الرسائل الجديدة لقارئات الشاشة، وأن يكون تباين الألوان كافيًا، وألا تحجب محتوى الصفحة على الهاتف المحمول. ونجري هذه الفحوص قبل الإطلاق.
كيف يُقاس نجاح روبوت المحادثة؟
تظهر قيمة روبوت المحادثة في المهام التي يحلّها، لا في عدد المحادثات. ومع الإعداد نربط أحداث المحادثة بأدوات التحليلات لديكم ونتابع هذه المؤشرات:
- المحادثات التي حلّها الروبوت، وتقييم المستخدم الإيجابي أو السلبي.
- المحادثات المحوَّلة إلى الموظفين وأسباب التحويل.
- الأسئلة التي لم يستطع الروبوت الإجابة عنها؛ وهي قائمة المحتوى الذي ينبغي إضافته إلى قاعدة المعرفة.
- طلبات عروض الأسعار والمواعيد والتواصل الناتجة عن المحادثة.
- التغير في الوقت الذي يخصصه الموظفون للأسئلة المتكررة.
ويُبنى هذا القياس بالنهج نفسه الذي نتبعه في عملنا على تحسين معدل التحويل والتحليلات، فيُتابَع روبوت المحادثة في التقرير نفسه مع نقاط التحويل الأخرى في موقعكم.
متى لا تحتاجون إلى روبوت محادثة؟
ليست كل الأنشطة التجارية بحاجة إلى روبوت محادثة. فإذا كانت الأسئلة الواردة قليلة ومتشابهة، فإن صفحة أسئلة شائعة مكتوبة جيدًا ونموذج تواصل بسيطًا ورقم هاتف ظاهرًا تؤدي المهمة نفسها بتكلفة أقل. وإذا لم يكن المحتوى اللازم لبناء قاعدة المعرفة موجودًا بعد، أو لم يكن هناك فريق يستقبل المحادثات المحوَّلة، فالأفضل سد هذه الثغرات أولًا.
وإذا لم تكونوا متأكدين من القناة والسيناريو اللذين سيضيفان قيمة لكم، يمكننا عبر خدمة استشارات الذكاء الاصطناعي تحديد الحاجة معكم أولًا. وإذا كان المطلوب من الروبوت ألا يكتفي بالإجابة، بل أن ينفّذ خطوات بنفسه في عدة أنظمة، فقد يكون الحل المناسب وكيل ذكاء اصطناعي.
لماذا UNIT İstanbul لتطوير روبوت المحادثة؟
UNIT İstanbul وكالة تدير النمو الرقمي للعلامات التجارية بالقياس منذ 2009، وتنفّذ مشاريع روبوتات المحادثة عبر علامتها البرمجية Unit Software. لا نبني الروبوت قطعةً برمجية فحسب، بل نقطةَ تحويل تستقبل الزوار القادمين من إعلاناتكم، وتجيب عن أسئلتهم، وتوصل طلباتهم إلى فريق المبيعات لديكم. ولأن الاستراتيجية والتطوير والقياس في فريق واحد، تتعاملون مع جهة اتصال واحدة.
لمناقشة حالة الاستخدام التي تفكرون فيها، تواصلوا معنا عبر صفحة التواصل؛ وفي محادثة أولية مجانية نقيّم معًا ما إذا كان روبوت المحادثة مناسبًا لكم، وبأي قناة يكون البدء منطقيًا.
طريقة عملنا
الاستكشاف وتحديد النطاق
ندرس الأسئلة الواردة وقنواتكم وعبء العمل على فريقكم، ونتفق كتابيًا على الموضوعات التي سيجيب عنها الروبوت، وتلك التي سيحوّلها، وطريقة قياس النجاح.
قاعدة المعرفة وتصميم المحادثة
نجمع المصادر المعتمدة، ونكتب النبرة ورسالة الترحيب وقواعد التحويل ومسارات جمع الطلبات في صورة سيناريوهات محادثة.
النموذج الأولي ومجموعة الاختبار
نبني نموذجًا أوليًا بمجموعة اختبار من أسئلة العملاء الحقيقية، ونراجع الإجابات مع فريقكم ونضبط القواعد.
ربط القنوات والأنظمة
نربط الروبوت بموقعكم الإلكتروني أو WhatsApp Business Platform أو Instagram، ونُعدّ تبادل البيانات مع أدوات CRM والحجز والدعم لديكم.
إطلاق مضبوط
نبدأ بعدد محدود من الزيارات أو بقناة واحدة، ونراجع سجلات المحادثات ونجري التصحيحات قبل توسيع النطاق.
المتابعة والتحسين
نقدّم تقارير منتظمة عن المحادثات المحلولة والمحوَّلة والأسئلة التي بقيت دون إجابة والطلبات الناتجة، ونحدّث قاعدة المعرفة والقواعد بعد اختبارها.
ما نقدّمه
- وثيقة استكشاف تتضمن النطاق وقواعد التحويل ومؤشرات النجاح
- قاعدة معرفة مبنية من مصادر معتمدة مع مسؤول محدد عن تحديثها
- تصميم محادثة يشمل النبرة والترحيب ومسارات جمع الطلبات
- روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي مدمج في الموقع الإلكتروني أو واتساب أو Instagram
- ربط الطلبات والتحويلات بنظام CRM أو الحجز أو أداة الدعم لديكم
- مجموعة اختبار من أسئلة حقيقية ونتائج الاختبار قبل الإطلاق
- لوحة قياس تعرض المحادثات المحلولة والمحوَّلة والتي بقيت دون إجابة
- وثيقة خصوصية تتضمن رابط إشعار الخصوصية وقواعد حفظ السجلات
اطلب عرضًا
كيف تسير عملية إعداد العرض؟
تبدأ برسالة، ونتولى نحن الباقي. ولا يبدأ أي عمل قبل أن ترى كتابيًا ما الذي تدفع مقابله، ولماذا، وكم.
راسلنا
أخبرنا باختصار عن نشاطك التجاري وهدفك وموقعك الإلكتروني، عبر WhatsApp أو البريد الإلكتروني.
تحليل أولي مجاني
نراجع ظهورك في البحث، وكيف تذكرك إجابات الذكاء الاصطناعي، وأي حسابات إعلانية تديرها، ونُعدّ ملخصًا من صفحة واحدة.
مكالمة استراتيجية
نستعرض الملخص معًا ونتفق على الأولويات والأهداف والمؤشرات التي سنتابعها.
عرض مكتوب
نرسل عرضًا يوضح النطاق والمخرجات والجدول الزمني والرسوم. ونبدأ فور موافقتك عليه.
اطلب عرض سعر
املأ النموذج؛ سندرس هدفك ووضعك الحالي ونعود إليك بعرض مكتوب.
الخدمة:روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
- ما المعلومات التي يجب أن نجهزها لتطوير روبوت محادثة؟
- يكفي للبدء قائمة بالأسئلة المتكررة من العملاء، ومعلومات محدّثة عن المنتجات أو الخدمات، وشروط التوصيل والإرجاع والعمل. وإذا كانت لديكم رسائل دعم بالبريد الإلكتروني أو سجلات محادثات قديمة، فهي قيّمة جدًا لفهم الأسئلة الحقيقية بعد إزالة البيانات الشخصية منها. ونحدد المحتوى الناقص ونكتبه معكم في مرحلة الاستكشاف.
- هل يكفي تطبيق WhatsApp Business لبناء روبوت محادثة على واتساب؟
- الردود التلقائية المدمجة في التطبيق تكفي لرسائل الترحيب البسيطة. أما المساعد الذي يجيب بالذكاء الاصطناعي ويرتبط بنظام CRM ويعمل مع عدة موظفين فيحتاج إلى واجهة WhatsApp Business Platform الرسمية من Meta. ونساعدكم أيضًا في توثيق الحساب التجاري وربط الرقم وإرسال قوالب الرسائل للموافقة.
- ماذا يحدث إذا أعطى روبوت المحادثة العملاء معلومات خاطئة؟
- نقلّل الخطر منذ مرحلة التصميم: لا يجيب الروبوت إلا من مصادر معتمدة، ويقول إنه لا يملك المعلومة حين لا يملكها، ويقرأ المعلومات الدقيقة مثل الأسعار والمخزون من الأنظمة، ويحوّل الموضوعات الحساسة إلى موظف. وبعد الإطلاق نراجع السجلات بانتظام، ونضيف الإجابات الخاطئة إلى مجموعة الاختبار ونتحقق من ثبات التصحيح.
- هل يحل روبوت المحادثة محل موظفي خدمة العملاء؟
- لا. الهدف هو تقليل الوقت الذي يقضيه الموظفون في الأسئلة المتكررة، وتفريغهم للمحادثات التي تحتاج فعلًا إلى إنسان. يتولى الروبوت الأسئلة الشائعة والإجراءات البسيطة، ويحوّل الباقي إلى فريقكم مع ملخص للمحادثة. وبذلك يحصل العميل على إجابة خارج ساعات العمل، ويتفرغ الفريق للطلبات المعقدة.
- هل يمكن ربط روبوت المحادثة بنظام CRM أو نظام الحجز الحالي لدينا؟
- نعم، إذا كان للنظام واجهة برمجية أو طريق آمن آخر لتبادل البيانات. يستطيع الروبوت تسجيل الطلبات في CRM مع مصدرها وملخص المحادثة، وقراءة الأوقات المتاحة من التقويم لإنشاء المواعيد. ولا نترك للروبوت الإجراءات التي لا يمكن التراجع عنها مثل حذف السجلات أو الدفع، بل نبقيها في مسارات تتطلب موافقة بشرية.
- هل يبطئ روبوت المحادثة موقعنا الإلكتروني؟
- لا، إذا رُكّب بالطريقة الصحيحة. نحمّل مكوّن المحادثة بعد المحتوى الرئيسي للصفحة، أو عندما ينقر المستخدم على زر المحادثة. وبذلك تبقى سرعة التحميل الأولى ومؤشرات Core Web Vitals والظهور في البحث محفوظة، ونتحقق من ذلك بقياس سرعة الصفحة قبل الإطلاق.
- ما الذي يحدد تكلفة مشروع روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي؟
- تحدد التكلفةَ القنواتُ المطلوب ربطها، والأنظمة التي ستُدمج، ومدى جاهزية قاعدة المعرفة، واللغات المدعومة، وحجم المحادثات المتوقع. ويضاف إلى ذلك بعد الإطلاق تكاليف مستمرة لاستخدام النموذج ورسوم رسائل واتساب والصيانة. وفي نهاية مرحلة الاستكشاف نقدم عرض سعر مكتوبًا يفصل تكاليف الإعداد عن تكاليف التشغيل.
- ما الفرق بين روبوت المحادثة ووكيل الذكاء الاصطناعي؟
- يجيب روبوت المحادثة عن سؤال المستخدم ويجمع الطلبات عبر مسارات محددة. أما وكيل الذكاء الاصطناعي فيخطط بنفسه لعدة خطوات للوصول إلى هدف، وينفّذ إجراءات في أنظمة مختلفة. وللمساعد الذي يتحدث مع العملاء يكفي روبوت المحادثة في الغالب، أما العمليات الداخلية متعددة الخطوات فقد يناسبها الوكيل أكثر.
دعنا نقيس
مدى ظهورك اليوم.
نرسم صورة واضحة لظهورك الحالي في البحث ولمكانتك داخل المحركات التوليدية. مجانًا، في صفحة واحدة، وببيانات حقيقية.
