Yapay zekâ cevapları için içerik nasıl yazılır? GEO ve AEO uyumlu içerik

Yapay zekâ için içerik yazmak neyi değiştiriyor?

Klasik SEO'da içerik çoğunlukla sayfa bütünü olarak değerlendirilirdi: başlık, kelime kullanımı, bağlantılar. Yapay zekâ asistanları ise sayfayı parçalara ayırarak okur ve soruya en iyi cevap veren paragrafı, listeyi ya da tanımı alır. Bu yüzden içeriğin her bölümü, tek başına alıntılandığında da anlamlı kalmalıdır. GEO ve AEO uyumlu içerik, yani büyük dil modellerinde (LLM'lerde) kaynak gösterilme ihtimalini artıran içerik, bu okuma biçimine göre kurgulanmış içeriktir.

Bu değişiklik iyi yazının kurallarını tersine çevirmez, yalnızca keskinleştirir. Okuru oyalayan girişler, cevabı sona saklayan anlatım ve belirsiz genellemeler insan okur için de zayıf içeriktir. Kavramın arka planını yapay zekâ SEO'su nedir ve GEO nedir yazılarında anlattık; bu rehber yazım masasında neyin nasıl yapılacağına odaklanıyor.

Doğrudan cevap bloğu nasıl yazılır?

Doğrudan cevap bloğu, sayfanın en başında başlıktaki soruyu birkaç cümlede cevaplayan paragraftır. Yapay zekâ özetleri ve cevap kutuları en çok bu parçayı alıntılar. İyi bir cevap bloğu için şu kurallar işe yarar:

1. 1.Soruyu ilk cümlede cevaplayın; bağlam ve gerekçe sonra gelsin.
2. 2.Kısa tutun: Cevap tek bir paragrafı geçmemeli ve yüksek sesle okunduğunda anlaşılır olmalı.
3. 3.Zamir yerine özne kullanın: "Bu yöntem" yerine yöntemin adını yazın.
4. 4.Doğrulanması zor iddiaları ve istatistikleri cevap bloğuna koymayın; gerekiyorsa gövdede kaynağıyla birlikte verin.
5. 5.Gövdedeki bir paragrafı aynen tekrar etmeyin; cevap bloğu özet, gövde ayrıntı olsun.

Zayıf bir örnek: "Dijital dünyada her şey hızla değişiyor ve markalar için yeni fırsatlar doğuyor." Bu cümle hiçbir soruyu cevaplamaz. Güçlü bir örnek: "Yerel SEO, fiziksel konumu olan bir işletmenin harita ve yakınımda aramalarında görünmesi için yapılan çalışmadır." İkinci cümle bağlamından koparıldığında da doğru ve kullanışlıdır.

Tanım cümleleri ve soru başlıkları nasıl kurulur?

Tanım cümlesi bir kavramın ne olduğunu, neye yaradığını ve neyden ayrıldığını tek cümlede söyler. "X, Y amacıyla yapılan Z'dir" kalıbı basit görünür ama modellerin en kolay alıntıladığı yapılardan biridir. Bir terimi sayfada ilk kullandığınız yerde tanımlayın ve aynı kavram için farklı bölümlerde farklı adlar kullanmayın.

Ara başlıkları insanların gerçekten sorduğu sorulara göre yazın: "Fiyatlandırma" yerine "Fiyat nasıl belirlenir?", "Süreç" yerine "Çalışma hangi aşamalardan oluşur?" gibi. Soruların kaynağı satış ekibinin duyduğu sorular, müşteri hizmetleri kayıtları, arama motorunun otomatik tamamlama önerileri ve Search Console'daki soru biçimli sorgulardır. Her başlığın altındaki ilk cümle, o başlığın cevabı olmalıdır.

Sık sorulan sorular bölümü ne işe yarar?

SSS bölümü, ana metinde yer bulamayan ama kullanıcıların sorduğu yan soruları toplar. Her cevap kısa, kendi başına anlaşılır ve somut olmalıdır. SSS'yi ana metnin kopyasına dönüştürmeyin; aynı cümlenin sayfada iki kez geçmesi okuru yorar ve hangi parçanın alıntılanacağını belirsizleştirir.

Liste ve tablolar ne zaman kullanılmalı?

Biçim sorunun türüne göre seçilir. Süreç soruları numaralı listeyle, seçenekler ve kontrol maddeleri madde işaretli listeyle, karşılaştırmalar tabloyla daha net cevaplanır. Yapay zekâ asistanları bu yapıları kolayca ayrıştırır ve cevaplarında çoğu zaman aynı biçimi korur.

Her şeyi listeye çevirmek de hatadır. Gerekçe, bağlam ve istisna gerektiren konularda düz paragraf daha iyi çalışır. Liste maddelerinin her biri tam bir bilgi taşımalıdır; tek kelimelik maddeler model için de okur için de anlamsızdır. Tablolarda başlık satırını açık yazın ve hücrelere uzun paragraflar koymayın.

Özgün bilgi ve kaynak gösterme neden belirleyici?

Bir asistan aynı bilgiyi birçok sitede buluyorsa hangisini kaynak göstereceği belirsizdir. Sizi alıntılaması için bir neden gerekir: başka yerde olmayan bilgi. Bu bilgi kendi süreçleriniz, sahada karşılaştığınız durumlar, müşterilerin gerçekten sorduğu sorular, kendi yaptığınız karşılaştırmalar ve kontrol listeleri olabilir.

Başkasının verisini kullandığınızda kaynağı açıkça gösterin ve mümkünse birincil kaynağa bağlantı verin. Doğrulanamayan istatistikler, kaynağı belli olmayan alıntılar ve abartılı genellemeler güveni zedeler. Emin olmadığınız ya da tartışmalı konularda belirsizliği açıkça yazmak, kesin görünen ama yanlış bir cümleden daha değerlidir.

Yazar bilgisi ve güncellik nasıl gösterilir?

Google'ın kalite yönergelerindeki E-E-A-T ilkeleri, içeriğin kim tarafından ve hangi deneyimle yazıldığını sorgular. Bu sorunun cevabı sayfada görünür olmalıdır: yazarın adı ve unvanı, varsa içeriği kontrol eden uzman, yazarı tanıtan bir sayfa ve kurumun iletişim bilgileri. Sağlık, finans ve hukuk gibi alanlarda uzman onayı ayrıca belirtilmelidir.

Güncellik, yalnızca tarihi değiştirmek değildir. İçeriği güncellediğinizde gerçekten güncelleyin: eskimiş bilgiyi düzeltin, yeni soruları ekleyin, kopmuş bağlantıları onarın ve güncelleme tarihini görünür biçimde yazın. İçerik aynı kalırken tarihi yenilemek hem okuru hem de arama sistemlerini yanıltır.

Yapısal veri ve çok dilli içerik nasıl ele alınır?

Yapısal veri, içeriğin ne olduğunu makinelere ortak bir sözlükle anlatır. Yazılar için Article, kurum için Organization, yazar için Person ve soru-cevap bölümleri için FAQPage işaretlemesi yaygın kullanılır. Temel kural, işaretlemenin sayfada görünen içerikle birebir örtüşmesidir; sayfada olmayan bir bilgiyi yalnızca işaretlemeye koymak yönergelere aykırıdır. Yapısal veri tek başına alıntılanmayı sağlamaz, ama içeriğin doğru yorumlanmasına yardım eder.

Birden fazla dilde yayın yapıyorsanız her dil sürümünü kendi okuruna göre yazın; makine çevirisini kontrol etmeden yayımlamayın. Terimler hedef dilde insanların gerçekten kullandığı ifadelerle yazılmalı, marka ve hizmet adları ise her dilde aynı kalmalıdır. Dil sürümleri arasındaki ilişki hreflang etiketleriyle belirtilmeli ve her sürümün kendi doğrudan cevap bloğu olmalıdır.

Yapay zekâ ile üretilen içerik nasıl denetlenir?

Yapay zekâ araçları taslak ve araştırma aşamasında hız kazandırır, ama yayına giden metnin sorumluluğu yayımlayana aittir. Her taslakta şu kontroller yapılmalıdır:

• Doğruluk: Her iddia, tarih ve teknik bilgi güvenilir bir kaynaktan doğrulanır.
• Uydurma kaynak: Metinde geçen araştırma, kurum ve alıntıların gerçekten var olup olmadığı kontrol edilir.
• Özgünlük: Taslağa kurumun kendi deneyimi ve bilgisi eklenir, genel geçer tekrarlar çıkarılır.
• Marka dili: Terimler, hizmet adları ve ton kurumun diğer içerikleriyle tutarlı hâle getirilir.
• Hassas konular: Sağlık, finans ve hukuk içeriklerinde yayından önce uzman onayı alınır.

Ölçü basittir: Taslak, o alanın uzmanının okuyup altına imzasını atacağı bir metne dönüşmüyorsa yayına hazır değildir. Denetimsiz ve toplu üretilen içerik, arama motorlarının spam politikalarıyla çatışır ve markanın güvenilirliğini zedeler.

GEO ve AEO uyumlu içeriğin etkisi nasıl ölçülür?

Önce hedef soruların yazılı bir listesini çıkarın ve bu soruları düzenli aralıklarla farklı asistanlara sorun. Her ölçümde markanızın anılıp anılmadığını, hangi sayfanızın kaynak gösterildiğini ve cevaptaki bilginin doğru olup olmadığını kaydedin. Yeni yapıya kavuşturulan sayfaları bu listede ayrıca işaretlemek, hangi değişikliğin işe yaradığını görmeyi kolaylaştırır.

Buna ek olarak analitikte yapay zekâ asistanlarından gelen yönlendirmeleri ayrı bir kanal olarak izleyin ve Search Console'da soru biçimli sorgulardaki gösterim ve tıklama değişimine bakın. ChatGPT'deki görünürlüğün kendine özgü yanlarını ChatGPT platform sayfamızda anlattık. İçeriklerinizi bu ilkelere göre yeniden kurmak için içerik pazarlaması ekibimizle çalışabilir, ilk değerlendirme için iletişim sayfamızdan bize ulaşabilirsiniz.