GEO – Generative Engine

Was ist GEO und warum ist es eine eigene Disziplin?

GEO ist die Gesamtheit der Maßnahmen, mit denen Ihre Marke in die Antworten von KI-Assistenten gelangt. Eine generative Suchmaschine ist ein KI-System, das die Frage eines Nutzers mit einem neu erzeugten Text beantwortet und dabei Informationen aus mehreren Quellen zusammenführt. In dieser Antwort gibt es keine geordnete Ergebnisliste: Ihre Marke wird entweder genannt oder nicht.

In der klassischen Suche wählen Nutzer aus einer Liste von Links. Fragt jemand dagegen einen Assistenten: „Kannst du mir eine Agentur in Istanbul empfehlen, die Unternehmenswebsites erstellt?“, erhält er einige wenige Namen mit kurzen Begründungen. Um auf diese Shortlist zu kommen, zählen andere Signale als beim Aufstieg im Ranking: Es muss klar sein, was die Marke ist, es muss stimmige Informationen über sie geben, und auch andere müssen über sie sprechen.

Diese Seite konzentriert sich auf eigenständige KI-Assistenten. Da die KI-Übersichten von Google innerhalb der Suche auf dem eigenen Index beruhen, behandeln wir sie gesondert unter AIO. Den Hintergrund des Konzepts erläutern wir ausführlicher in unserem Artikel darüber, was GEO ist.

Woher beziehen generative Suchmaschinen ihre Informationen?

Generative Suchmaschinen beziehen ihre Informationen auf zwei Hauptwegen: aus dem allgemeinen Wissen, das das Modell im Training gelernt hat, und aus Live-Websuchen, die im Moment der Antwort durchgeführt werden. Wie stark welcher Weg genutzt wird, hängt von Suchmaschine, Modus und Art der Frage ab; bei aktuellen oder lokalen Fragen kommt die Suche häufiger zum Einsatz.

Suchmaschinen mit Live-Suche können Ihre Seiten nur so weit lesen, wie sie darauf zugreifen können. Manche Anbieter betreiben den Crawler, der Daten für das Modelltraining sammelt, und den Crawler, der beim Erzeugen von Antworten Seiten abruft, unter getrennten Namen. Ob diese Crawler in Ihrer robots.txt zugelassen werden, ist eher eine strategische als eine technische Entscheidung; zu Beginn der Arbeit treffen wir sie gemeinsam mit Ihnen und legen die Begründung offen.

Entitätssignale: Wie erkennt ein Modell Ihre Marke?

Ein Modell erkennt Ihre Marke als eigenständige Entität, die in verschiedenen Quellen einheitlich beschrieben wird. Eine Entität ist eine Organisation, eine Person, ein Produkt oder ein Ort mit eigener Identität. Wird Ihr Name an verschiedenen Stellen unterschiedlich geschrieben oder beschreibt jede Quelle Ihre Tätigkeit anders, kann das Modell Sie nicht als klare Entität erfassen und verwechselt Sie womöglich sogar mit einer anderen Marke.

• Eine Kategoriedefinition in einem Satz: eine Beschreibung dessen, was die Marke tut, wen sie bedient und wo sie ansässig ist – mit demselben Kern auf jeder Plattform.
• Einheitlicher Name und einheitliche Angaben: exakt derselbe Firmenname, dieselbe Adresse, dieselben Gründungsangaben und dieselben Leistungsbezeichnungen auf der Website, in sozialen Profilen, Verzeichnissen und Presseberichten.
• Strukturierte Daten: die Entität über Organization-Schema und Verweise auf offizielle Profile für Maschinen klar vorstellen.
• Personensignale: ein sichtbares Team von Fachleuten, die unter eigenem Namen schreiben und deren Profile miteinander verknüpft sind.
• Klare Produkte und Leistungen: Jede Leistung und jedes Produkt wird durch einen einzigen Namen und eine einzige Hauptseite repräsentiert.

Einige dieser Signale werden auch für das Knowledge Panel von Google benötigt. Deshalb bauen wir in unserer Arbeit an AEO und GEO die Entitätsgrundlagen in einem Zug auf, anhand einer gemeinsamen Checkliste.

Wie schreibt man zitierfähige Inhalte?

Zitierfähige Inhalte bleiben auch aus dem Zusammenhang gelöst korrekt und verständlich und enthalten klare Definitionen und eindeutige Aussagen. Generative Suchmaschinen setzen ihre Antworten Stück für Stück zusammen; ein Absatz, der von Ihrer Seite übernommen wird, muss auch ohne die vorangehenden Abschnitte Sinn ergeben.

• Jeder Abschnitt beginnt mit einer Definition, die die Frage im ersten Satz beantwortet.
• Absätze bleiben kurz und transportieren jeweils einen Gedanken; statt Pronomen werden eindeutige Namen verwendet.
• Vergleiche werden als Tabellen dargestellt, Abläufe als nummerierte Schritte.
• Originäre Informationen, die sich anderswo nicht finden – etwa Ihre Methode, Checklisten oder Branchenerfahrung –, werden in den Vordergrund gestellt.
• Autorin oder Autor, Datum der letzten Aktualisierung und Quellen bleiben sichtbar.
• Wo etwas unbekannt oder umstritten ist, wird die Unsicherheit offen benannt.

Oberflächliche Inhalte, die bereits auf anderen Websites verfügbare Informationen neu formulieren, bieten der Suchmaschine nichts Neues. Deshalb produzieren wir KI-Inhalte nicht massenhaft und ohne Kontrolle; wir verwandeln Ihre Expertise, Ihre Abläufe und Ihr Praxiswissen unter redaktioneller Aufsicht in Text.

Warum ist die Bestätigung durch Dritte so wichtig?

Die Bestätigung durch Dritte ist so wichtig, weil generative Suchmaschinen bei der Einschätzung einer Marke oft nicht nur darauf schauen, was die Marke über sich selbst sagt, sondern auch darauf, was andere über sie sagen. Gerade bei Empfehlungsfragen wie „Was ist besser?“ oder „An wen soll ich mich wenden?“ bestehen die Grundlagen der Antwort häufig aus Vergleichsartikeln, Forendiskussionen und Bewertungen.

• Expertenkommentare, Interviews und Meinungsbeiträge in Fachpublikationen.
• Bewertungen echter Kunden, die regelmäßig beantwortet werden.
• Korrekte Einträge in vertrauenswürdigen Branchenverzeichnissen und in den Listen von Berufsverbänden.
• Sichtbarkeit Ihrer Fachleute auf Veranstaltungen, in Podiumsdiskussionen und in Podcasts.
• Ein Auftritt der Marke mit aktuellen und korrekten Informationen in unabhängigen Inhalten, die die Kategorie vergleichen.

Methoden wie gefälschte Bewertungen, gekaufte Listenplätze oder inszenierte Forenbeiträge setzen wir nicht ein. Sie verstoßen gegen die Regeln der Plattformen und schaden dem Ruf der Marke dauerhaft, sobald sie entdeckt werden.

Wie wird GEO-Sichtbarkeit gemessen?

GEO-Sichtbarkeit wird gemessen, indem man verschiedenen Suchmaschinen in regelmäßigen Abständen einen vorab festgelegten Fragenkatalog stellt und die Antworten nach denselben Kriterien erfasst. Der Fragenkatalog ist eine feste, schriftlich fixierte Liste der Fragen, die echte Nutzer in der Kategorie Ihrer Marke stellen könnten.

1. 1.Wir trennen die Fragetypen: Kategoriefragen, Vergleichsfragen, problemorientierte Fragen und Fragen, die sich direkt auf Ihre Marke beziehen, werden in getrennten Gruppen verfolgt.
2. 2.Wir halten Suchmaschine und Modus konstant: Jede Frage wird in denselben Suchmaschinen und möglichst unter denselben Bedingungen gestellt; Antworten mit und ohne Websuche werden getrennt erfasst.
3. 3.Wir wiederholen: Da generative Antworten selbst bei derselben Frage variieren können, messen wir mehrfach, statt uns auf einen einzelnen Versuch zu verlassen.
4. 4.Wir erfassen nach denselben Kriterien: ob die Marke genannt wird, in welchem Kontext, ob die Informationen korrekt sind, welche Quellen angezeigt werden und welche Wettbewerber genannt werden.
5. 5.Wir verfolgen die Veränderung: Die Unterschiede zwischen den Perioden gleichen wir mit unseren durchgeführten Maßnahmen ab, um zu verstehen, was wirkt.

Besuche von Assistenten, die Quellenlinks anzeigen, können in Analytics als verweisende Websites erscheinen, und auch diese Daten nehmen wir in den Bericht auf. Da Nutzer die Antwort jedoch oft lesen und wieder gehen, ohne auf eine Quelle zu klicken, zeigt der Traffic nur einen Teil des Sichtbarkeitsbildes.

Für welche Unternehmen sollte GEO Priorität haben?

GEO hat Priorität für Unternehmen, deren Kunden vor einer Entscheidung Optionen vergleichen und nach Empfehlungen suchen. Bei B2B-Dienstleistungen, Software, Bildung und Beratung, im Gesundheitstourismus und im E-Commerce erledigen Nutzer ihre erste Recherche zunehmend mit einem Assistenten; eine Marke, die in dieser Phase nicht genannt wird, schafft es womöglich nie auf die Shortlist.

In Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Recht ist Richtigkeit noch wichtiger. In diesen Branchen erstellen wir Inhalte, die den Vorschriften entsprechen, keine medizinischen oder finanziellen Versprechen enthalten und eine fachliche Prüfung durchlaufen haben, und wir beobachten innerhalb dieses Rahmens, ob Assistenten korrekt über Ihre Marke sprechen.

Was tun, wenn die KI falsche Informationen über Ihre Marke verbreitet?

Ein Modell lässt sich nicht direkt korrigieren, wohl aber die Quellen, aus denen es schöpft. Zunächst ermitteln wir, bei welchen Fragen und in welchen Suchmaschinen die falschen Informationen auftreten, welche Quellen in der Antwort angezeigt werden und woher die Informationen stammen könnten.

Anschließend aktualisieren wir veraltete oder widersprüchliche Seiten auf Ihrer eigenen Website, beheben Fehler in Ihren Profilen und senden Korrekturanfragen an Seiten Dritter, die falsche Informationen verbreiten. Außerdem nutzen wir die Feedback-Werkzeuge der Assistenten. Bei Antworten mit Live-Suche kann sich eine Korrektur schneller zeigen; einen auf Trainingsdaten beruhenden Eindruck zu verändern, dauert länger.

Bezahlte Platzierungen innerhalb der KI und die detaillierte Beobachtung der Markenwahrnehmung fallen unter GEM, Generative Engine Marketing. In jedem Fall ist ein solides SEO-Fundament die Basis von GEO: Eine Seite, die nicht gecrawlt oder indexiert werden kann, ist auch für Suchmaschinen mit Live-Suche unsichtbar.