Mistral Large 4: نموذج بتريليون معلمة وأوزانه لاحقاً

أطلقت Mistral AI نموذجها الكبير الجديد متعدد الوسائط Mistral Large 4. وبحسب TechCrunch، يُطلق عليه داخل الشركة اسم «Le Chonk» بسبب حجمه البالغ تريليون معلمة. والمعلمة قيمة قابلة للضبط يتعلمها النموذج أثناء التدريب؛ وكلما زاد عددها صار النموذج أكبر وأعلى كلفة في التشغيل عادةً.

هل النموذج متاح للجميع الآن؟

جزئياً. فالنموذج ليس مفتوح الأوزان بعد، ولا يمكن استخدامه حالياً إلا عبر نقطة وصول عامة محمية. وقال بيار ستوك، نائب رئيس العلوم في Mistral، إن الشركة تخطط لنشر الأوزان خلال نحو ثلاثة أسابيع بعد اكتمال اختبارات السلامة. والأوزان المفتوحة تعني أن بالإمكان تنزيل القيم المدرَّبة للنموذج وتشغيلها على بنيتك التحتية، مما يسهّل التدقيق.

كيف جرى تدريبه وما الهدف؟

وفق ستوك، دُرّب النموذج بالكامل على قدرات الحوسبة الخاصة بـ Mistral باستخدام 4,000 وحدة معالجة رسومية من Nvidia، وهو عدد قال إنه أقل بكثير مما يستخدمه المنافسون. ولم تُنشر نتائج قياس الأداء بعد. وتأمل الشركة أن يكون الأفضل بين النماذج مفتوحة الأوزان، وترى أن التدريب المركّز قد يتيح له التفوق على النماذج المغلقة في مجالات محددة. وتشمل حالات الاستخدام البارزة الأمن السيبراني والتمويل وتصميم الرقائق.

ويرتبط تصميم الرقائق بعمل أبرز داعمَين للشركة: قادت ASML الجولة C، وقادت Samsung الجولة D في الشهر الماضي بتقييم بلغ 21 مليار يورو.

ماذا يعني ذلك لفرق الشركات في تركيا؟

بالنسبة إلى المصارف والمؤسسات الصحية وشركات البرمجيات التي ترغب في تشغيل نموذج على خوادمها الخاصة لأسباب تتعلق بخصوصية البيانات، قد يكون النموذج الكبير مفتوح الأوزان خياراً قيّماً. غير أنه لا توجد بعد اختبارات أداء مستقلة، ولذلك ينبغي قراءة ادعاء «الأفضل» حالياً على أنه هدف للشركة.

• انتظر نتائج قياس الأداء إلى حين نشر الأوزان، وخطط لتجربة صغيرة على مجموعة بياناتك.
• للبيانات الخاضعة لقانون حماية البيانات الشخصية التركي (KVKK)، ابدأ من الآن بحساب كلفة تشغيل النموذج على بنيتك التحتية ومتطلبات العتاد.
• اقرأ شروط الترخيص من حيث الاستخدام التجاري عند نشر الأوزان.