Las competencias en IA dan una prima salarial del 62 %

El informe de PwC '2026 AI Jobs Barometer', que analiza más de mil millones de ofertas de empleo en seis continentes, muestra cómo la IA está dividiendo el mercado laboral global tanto en sueldos como en empleo. Según el reportaje de Marketing Türkiye, el hallazgo principal del estudio es que los trabajadores con competencias en IA obtienen una prima salarial media del 62 %.

¿Cuánto se amplía la brecha entre las empresas impulsadas por la IA y el resto?

Según el estudio, las empresas que más se benefician de la IA aumentaron su plantilla un 52 %, mientras que las menos expuestas a la IA solo registraron un crecimiento del empleo del 36 %. En el mismo periodo, los sueldos crecieron un 24 % y un 17 % respectivamente. PwC atribuye esta brecha menos a la automatización y más al hecho de que las empresas líderes usan la IA para reforzar la experiencia humana.

¿Qué puestos crecen más rápido?

El estudio señala dos dinámicas de rol distintas: los 'roles profesionalizados', en los que la IA asume tareas rutinarias y el criterio humano se vuelve más crítico (radiólogos y especialistas de RR. HH., por ejemplo), y los 'roles democratizados', en los que la IA reduce el umbral de experiencia necesario y abre un puesto a un grupo más amplio de trabajadores. Los puestos que requieren competencias específicas en IA, como ingeniería de sistemas y aprendizaje automático, crecieron un 69 %, frente a un crecimiento del 9 % en el mercado laboral en general.

¿Qué significa esto para los equipos de RR. HH.?

Al comentar los hallazgos, un socio sénior de PwC señaló que el impacto de la IA en los negocios ya es visible en datos económicos concretos: las empresas que obtienen el mayor rendimiento de la IA no la usan solo para automatizar trabajo rutinario y reducir costes, sino para reforzar la experiencia humana, acelerar la innovación y abrir nuevas fuentes de valor. Para los equipos de RR. HH., esto implica revisar las bandas salariales según el nivel de competencia en IA, priorizar programas internos de recualificación en áreas de rápido crecimiento como ingeniería de sistemas y aprendizaje automático, y aclarar en las ofertas de empleo qué puestos se están 'profesionalizando' y cuáles se están 'democratizando'.

• Revise su política salarial con la competencia en IA como factor diferenciado.
• Priorice los programas internos de recualificación en áreas de rápido crecimiento como ingeniería de sistemas y aprendizaje automático.
• Incorpore la alfabetización en IA en las descripciones de puestos de nivel inicial y prepare antes al talento junior para decisiones complejas.