Kurzantwort
Eine PwC-Studie auf Basis weltweiter Stellenanzeigen zeigt, dass Beschäftigte mit KI-Kompetenz einen deutlichen Lohnaufschlag erzielen und dass Unternehmen mit intensiver KI-Nutzung sowohl Beschäftigung als auch Gehälter schneller steigern als andere. Auch Rollen, die auf menschlichem Urteilsvermögen und Fachwissen beruhen, profitieren stark von diesem Trend.
Das Wichtigste
- Beschäftigte mit KI-Kompetenz erzielen im Schnitt einen Lohnaufschlag von 62 %.
- Unternehmen, die am meisten von KI profitieren, steigerten die Beschäftigung um 52 % und die Löhne um 24 %; bei den am wenigsten betroffenen Unternehmen waren es nur 36 % und 17 %.
- Rollen wie Systemtechnik und maschinelles Lernen wuchsen um 69 %, gegenüber 9 % beim Arbeitsmarkt insgesamt.
2 Min. LesezeitChefredakteur: Uğur Deniz İlhan
Der PwC-Bericht '2026 AI Jobs Barometer', der mehr als eine Milliarde Stellenanzeigen aus sechs Kontinenten auswertet, zeigt, wie KI den globalen Arbeitsmarkt bei Lohn und Beschäftigung aufspaltet. Laut dem Bericht von Marketing Türkiye lautet das zentrale Ergebnis der Studie, dass Beschäftigte mit KI-Kompetenz im Schnitt einen Lohnaufschlag von 62 % erzielen.
Wie groß ist der Abstand zwischen KI-getriebenen Unternehmen und dem Rest?
Der Studie zufolge steigerten Unternehmen, die am meisten von KI profitieren, ihre Beschäftigtenzahl um 52 %, während die am wenigsten von KI betroffenen Unternehmen nur ein Beschäftigungswachstum von 36 % verzeichneten. Im selben Zeitraum stiegen die Löhne um 24 % beziehungsweise 17 %. PwC führt diese Kluft weniger auf Automatisierung zurück als darauf, dass die führenden Unternehmen KI nutzen, um menschliches Fachwissen zu stärken.
Welche Rollen wachsen am schnellsten?
Die Studie beschreibt zwei unterschiedliche Rollendynamiken: 'professionalisierte Rollen', bei denen KI Routineaufgaben übernimmt und menschliches Urteilsvermögen wichtiger wird (etwa Radiologen und HR-Fachkräfte), und 'demokratisierte Rollen', bei denen KI die Fachkenntnisschwelle senkt und einen Job einem breiteren Kreis von Beschäftigten öffnet. Positionen mit spezifischer KI-Kompetenz, etwa in Systemtechnik und maschinellem Lernen, wuchsen um 69 %, verglichen mit 9 % Wachstum beim Arbeitsmarkt insgesamt.
Was bedeutet das für HR-Teams?
Ein leitender PwC-Partner kommentierte die Ergebnisse und wies darauf hin, dass sich der Einfluss von KI auf die Wirtschaft inzwischen in konkreten wirtschaftlichen Daten zeigt: Unternehmen mit dem höchsten Ertrag aus KI nutzen sie nicht nur, um Routinearbeit zu automatisieren und Kosten zu senken, sondern auch, um menschliches Fachwissen zu stärken, Innovation zu beschleunigen und neue Wertschöpfungsfelder zu erschließen. Für HR-Teams bedeutet das, Gehaltsbänder nach KI-Kompetenzniveau zu überprüfen, interne Weiterbildungsprogramme in schnell wachsenden Bereichen wie Systemtechnik und maschinellem Lernen zu priorisieren und in Stellenanzeigen klarzustellen, welche Rollen 'professionalisiert' und welche 'demokratisiert' werden.
- Überprüfen Sie Ihre Vergütungspolitik mit KI-Kompetenz als eigenständigem Faktor.
- Priorisieren Sie interne Weiterbildungsprogramme in schnell wachsenden Bereichen wie Systemtechnik und maschinellem Lernen.
- Verankern Sie KI-Kompetenz bereits in Einstiegsstellen und bereiten Sie junge Talente früher auf komplexe Entscheidungsprozesse vor.
Häufige Fragen
- Auf welchen Daten basiert die Studie?
- Das PwC 2026 AI Jobs Barometer basiert auf der Analyse von mehr als einer Milliarde Stellenanzeigen aus sechs Kontinenten und vergleicht Veränderungen bei Löhnen, Beschäftigung und Kompetenzen im Zeitverlauf.
Quellen
- Marketing Türkiye ·
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