Respuesta breve
La IA inspirada en la cuántica designa modelos que toman la lógica de cálculo de los ordenadores cuánticos, pero que en producción funcionan con procesadores gráficos corrientes. El enfoque busca que las empresas ganen eficiencia sin esperar a que madure el hardware cuántico de uso general. La nueva financiación de la emergente china Qingxing refleja el interés creciente.
Lo más destacado
- Qingxing, con sede en Pekín, ha cerrado dos rondas de financiación en tres meses para desarrollar IA inspirada en la cuántica.
- El modelo RiverONE de la empresa está diseñado para funcionar en GPU corrientes sin utilizar hardware cuántico.
- Qingxing trabaja en la compatibilidad de hardware con fabricantes chinos de chips como Biren Technology y MetaX.
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Qingxing Heterogeneous Computing, que tiene sus raíces en la Universidad de Tsinghua, ha anunciado que ha cerrado dos rondas de financiación en tres meses para desarrollar IA inspirada en la cuántica, según The Quantum Insider, por un total de unos 100 millones de yuanes (alrededor de 14,9 millones de dólares).
¿Qué significa el enfoque inspirado en la cuántica?
Según el informe, Qingxing utiliza métodos de computación cuántica simulada durante el entrenamiento del modelo; sin embargo, una vez completado el entrenamiento, el modelo funciona en unidades de procesamiento gráfico (GPU) corrientes sin necesidad de un ordenador cuántico en tiempo real. Esto ofrece a las empresas una vía hacia productos comerciales sin esperar a que madure el hardware cuántico de uso general.
Alianzas con fabricantes de chips
The Quantum Insider informó de que Qingxing trabaja con fabricantes chinos de chips como Biren Technology y MetaX para adaptar sus modelos a distintos tipos de hardware, pero no se han revelado los ingresos derivados de estas alianzas. El informe señaló también que la empresa había establecido anteriormente una colaboración con AMD.
¿Qué deben extraer de esto los equipos de software?
El objetivo de reducir el tamaño de los modelos también merece seguimiento para las empresas que quieren recortar costes de computación en la nube: un modelo que hace el mismo trabajo con menos parámetros también puede reducir los costes de servidores y la latencia.
El propio informe incluye una advertencia: no indica qué organismo independiente realizó la comparación y subraya que el resultado se basa en una única tarea especializada.
- Incorpore al radar de su equipo de I+D los enfoques que funcionan en las GPU existentes, en lugar de los que esperan al hardware cuántico.
- No base decisiones de producto en comparaciones de rendimiento de noticias sobre financiación sin una verificación independiente.
- Siga las alianzas de compatibilidad con chips como indicador de la madurez comercial de la tecnología.
Preguntas frecuentes
- ¿Utiliza la IA inspirada en la cuántica un ordenador cuántico real?
- No. La computación cuántica se simula mientras se desarrolla el modelo, pero la versión que se usa en producción funciona en unidades de procesamiento gráfico (GPU) corrientes.
Fuentes
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