Búsqueda y SEO

Google: verifique a mano el contenido de IA antes de publicarlo

Google ha añadido a su guía sobre contenido de IA una advertencia de verificación manual, que también abarca los metadatos. ¿Qué deben hacer los equipos?

Respuesta breve

Google ha actualizado su guía sobre contenido de IA generativa para advertir de que los resultados pueden contener errores y deben verificarse a mano antes de publicarse. Esta revisión abarca ahora también los metadatos, como las etiquetas de título, las metadescripciones y los textos alternativos de las imágenes. Por eso la aprobación no debe limitarse al texto del artículo.

Lo más destacado

  • La guía de Google sobre contenido de IA incorpora tres frases nuevas: los resultados pueden contener errores y se pide verificación manual.
  • La revisión manual abarca ahora también los metadatos: elementos de título, metadescripciones, datos estructurados y textos alternativos de imágenes.
  • Producir muchas páginas con IA sin aportar valor puede infringir la política de spam de Google sobre abuso de contenido a escala.
Persona tomando notas en un cuaderno junto a un teléfono inteligente en un escritorio
Foto: David Kwewum / Pexels

3 min de lecturaDirector editorial: Uğur Deniz İlhan

Según Search Engine Journal, Google ha actualizado la página de su guía para sitios que usan IA generativa. La advertencia añadida es breve pero clara: los resultados de la IA pueden contener errores y una persona debe revisarlos antes de publicarlos.

¿Qué ha añadido exactamente Google a la guía?

Google añadió tres frases a la sección sobre precisión y calidad. Según el texto, los modelos generativos no recuperan hechos de una base de datos, sino que predicen una secuencia probable de palabras a partir de sus datos de entrenamiento. Por eso los resultados pueden contener inexactitudes, conocidas como alucinaciones: afirmaciones que el modelo presenta con seguridad pero que no son ciertas. Google considera por ello «fundamental» verificar a mano todo el contenido generado por IA antes de publicarlo.

¿La norma se aplica solo al texto del artículo?

No. Con la actualización, la frase «esto incluye los metadatos» pasó a ser «esta revisión también se aplica a los metadatos». Entre los elementos incluidos figuran los elementos de título, las metadescripciones, los datos estructurados y los textos alternativos de imágenes que pueden aparecer en los resultados de búsqueda. Los equipos que hacen que la IA redacte títulos y textos alternativos quedan sujetos a la misma revisión manual.

El resto de la guía no cambió. La página sigue diciendo que la IA generativa puede ayudar en la investigación y a dar estructura al contenido. El mismo párrafo recuerda también que usar herramientas de IA para producir muchas páginas sin aportar valor a los usuarios puede infringir la política de spam de Google sobre abuso de contenido a escala.

¿Qué deberían hacer los equipos de contenido en Turquía?

El informe no presenta este cambio como una señal de posicionamiento; describe que Google ha escrito con más claridad una expectativa que ya existía. Aun así, para las agencias y los equipos internos que producen contenido con IA, estas frases son una referencia para documentar un proceso de aprobación. Tres pasos son un comienzo razonable:

  • Incorpore a su flujo un paso de verificación que un editor identificado firme antes de cada publicación, contrastando cifras, nombres y citas con sus fuentes.
  • Aplique el mismo control a los elementos de título, las metadescripciones, los datos estructurados y los textos alternativos de imágenes; los metadatos generados en masa suelen pasar desapercibidos.
  • En las páginas escaladas con IA, compruebe periódicamente si cada una aporta algo original y elimine o fusione las que no lo hagan.

Preguntas frecuentes

¿Penaliza Google el contenido escrito con IA?
La guía descrita en el informe no prohíbe usar IA; indica que puede ayudar en la investigación y la estructura. Los problemas son los resultados sin verificar y las páginas producidas en masa que no aportan valor.

Fuentes

  1. Search Engine Journal ·

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