Respuesta breve
Google ha actualizado su guía sobre contenido de IA generativa para advertir de que los resultados pueden contener errores y deben verificarse a mano antes de publicarse. Esta revisión abarca ahora también los metadatos, como las etiquetas de título, las metadescripciones y los textos alternativos de las imágenes. Por eso la aprobación no debe limitarse al texto del artículo.
Lo más destacado
- La guía de Google sobre contenido de IA incorpora tres frases nuevas: los resultados pueden contener errores y se pide verificación manual.
- La revisión manual abarca ahora también los metadatos: elementos de título, metadescripciones, datos estructurados y textos alternativos de imágenes.
- Producir muchas páginas con IA sin aportar valor puede infringir la política de spam de Google sobre abuso de contenido a escala.

3 min de lecturaDirector editorial: Uğur Deniz İlhan
Según Search Engine Journal, Google ha actualizado la página de su guía para sitios que usan IA generativa. La advertencia añadida es breve pero clara: los resultados de la IA pueden contener errores y una persona debe revisarlos antes de publicarlos.
¿Qué ha añadido exactamente Google a la guía?
Google añadió tres frases a la sección sobre precisión y calidad. Según el texto, los modelos generativos no recuperan hechos de una base de datos, sino que predicen una secuencia probable de palabras a partir de sus datos de entrenamiento. Por eso los resultados pueden contener inexactitudes, conocidas como alucinaciones: afirmaciones que el modelo presenta con seguridad pero que no son ciertas. Google considera por ello «fundamental» verificar a mano todo el contenido generado por IA antes de publicarlo.
¿La norma se aplica solo al texto del artículo?
No. Con la actualización, la frase «esto incluye los metadatos» pasó a ser «esta revisión también se aplica a los metadatos». Entre los elementos incluidos figuran los elementos de título, las metadescripciones, los datos estructurados y los textos alternativos de imágenes que pueden aparecer en los resultados de búsqueda. Los equipos que hacen que la IA redacte títulos y textos alternativos quedan sujetos a la misma revisión manual.
El resto de la guía no cambió. La página sigue diciendo que la IA generativa puede ayudar en la investigación y a dar estructura al contenido. El mismo párrafo recuerda también que usar herramientas de IA para producir muchas páginas sin aportar valor a los usuarios puede infringir la política de spam de Google sobre abuso de contenido a escala.
¿Qué deberían hacer los equipos de contenido en Turquía?
El informe no presenta este cambio como una señal de posicionamiento; describe que Google ha escrito con más claridad una expectativa que ya existía. Aun así, para las agencias y los equipos internos que producen contenido con IA, estas frases son una referencia para documentar un proceso de aprobación. Tres pasos son un comienzo razonable:
- Incorpore a su flujo un paso de verificación que un editor identificado firme antes de cada publicación, contrastando cifras, nombres y citas con sus fuentes.
- Aplique el mismo control a los elementos de título, las metadescripciones, los datos estructurados y los textos alternativos de imágenes; los metadatos generados en masa suelen pasar desapercibidos.
- En las páginas escaladas con IA, compruebe periódicamente si cada una aporta algo original y elimine o fusione las que no lo hagan.
Preguntas frecuentes
- ¿Penaliza Google el contenido escrito con IA?
- La guía descrita en el informe no prohíbe usar IA; indica que puede ayudar en la investigación y la estructura. Los problemas son los resultados sin verificar y las páginas producidas en masa que no aportan valor.
Fuentes
- Search Engine Journal ·
Siga a UNIT Journal
Las novedades en búsqueda, IA y tecnología, cada día en su feed.


