Yapay zekâ becerisi olan çalışana yüzde 62 ücret avantajı

PwC'nin altı kıtadan 1 milyardan fazla iş ilanını incelediği 'Yapay Zekanın İş Alanlarına Etkisi Araştırması 2026', yapay zekânın küresel iş gücü piyasasını hem ücret hem de istihdam tarafında nasıl ayrıştırdığını ortaya koyuyor. Marketing Türkiye'nin haberine göre, araştırmanın öne çıkan bulgusu, yapay zekâ becerilerine sahip çalışanların ortalama ücret avantajının yüzde 62'ye ulaşması.

Yapay zekâdan fayda sağlayan şirketlerle diğerleri arasındaki fark ne kadar büyüdü?

Araştırmaya göre yapay zekâdan en fazla fayda sağlayan şirketlerde çalışan sayısı yüzde 52 artarken, yapay zekâdan daha az etkilenen şirketlerde istihdam artışı yüzde 36'da kaldı. Aynı dönemde ücretlerdeki artış da sırasıyla yüzde 24 ve yüzde 17 olarak gerçekleşti. PwC bu ayrışmayı otomasyondan çok, yapay zekânın insan uzmanlığını güçlendirdiği şirketlerin öne çıkmasıyla açıklıyor.

Hangi roller daha hızlı büyüyor?

Araştırma iki farklı rol dinamiğine işaret ediyor: yapay zekânın rutin görevleri üstlendiği, insan muhakemesinin daha kritik hale geldiği 'profesyonelleşmiş roller' (radyologlar, insan kaynakları uzmanları gibi) ile işin uzmanlık eşiğini düşürerek daha geniş bir kitleye açtığı 'demokratikleşmiş roller'. Sistem mühendisliği ve makine öğrenmesi gibi spesifik yapay zekâ becerisi gerektiren pozisyonların sayısı yüzde 69 artarken, genel iş gücü piyasasındaki büyüme yüzde 9'da kaldı.

Türkiye'deki İK ekipleri için ne değişiyor?

PwC Türkiye Kıdemli Ortağı Cenk Ulu, araştırmanın Türkiye tarafında yapay zekânın yeni gelir kaynakları yaratma, iş rollerini yeniden tanımlama ve yetenek dönüşümünü yönetme perspektifiyle ele alınması gerektiğine dikkat çekiyor. Türkiye'de İK ekipleri için bu, ücret bantlarının yapay zekâ becerisine göre yeniden gözden geçirilmesi, sistem mühendisliği ve makine öğrenmesi gibi alanlarda iç eğitim programlarına öncelik verilmesi ve işe alım ilanlarında hangi rollerin 'profesyonelleşmiş' hangi rollerin 'demokratikleşmiş' kategoriye girdiğinin netleştirilmesi anlamına geliyor.

• Ücretlendirme politikasını yapay zekâ becerisi bazında ayrıştırarak gözden geçirin.
• Sistem mühendisliği ve makine öğrenmesi gibi hızlı büyüyen alanlarda iç yeniden beceri kazandırma programlarını önceliklendirin.
• Giriş seviyesi rollerde de yapay zekâ okuryazarlığını iş tanımına dahil edin; genç yeteneklerin daha erken karmaşık karar süreçlerine hazırlanmasını sağlayın.