Kısa cevap
Kuantumdan ilham alan yapay zekâ, kuantum bilgisayarların hesaplama mantığından yararlanan ama üretim aşamasında sıradan grafik işlemcilerde çalışan modelleri tanımlıyor. Bu yaklaşım, şirketlerin genel amaçlı kuantum donanımının olgunlaşmasını beklemeden verimlilik kazanımı elde etmesini hedefliyor. Çinli girişim Qingxing'in aldığı yeni yatırım, bu alana artan ilginin bir göstergesi olarak öne çıkıyor.
Öne çıkanlar
- Pekin merkezli Qingxing, kuantumdan ilham alan yapay zekâ geliştirmek için üç ayda iki yatırım turu tamamladı.
- Şirketin RiverONE modeli, kuantum donanımı kullanmadan sıradan GPU'larda çalışacak şekilde tasarlandı.
- Qingxing; Biren Technology ve MetaX gibi Çinli çip üreticileriyle donanım uyum çalışmaları yürütüyor.
2 dk okumaKuantum →
Tsinghua Üniversitesi kökenli Qingxing Heterogeneous Computing, The Quantum Insider'ın haberine göre kuantumdan ilham alan yapay zekâ geliştirmek için üç ay içinde iki yatırım turu tamamladığını, toplam turun yaklaşık 100 milyon yuana (yaklaşık 14,9 milyon dolar) ulaştığını duyurdu.
Kuantumdan ilham alan yaklaşım ne anlama geliyor?
Habere göre Qingxing, model eğitimi sırasında simüle edilmiş kuantum hesaplama yöntemlerini kullanıyor; ancak eğitim tamamlandıktan sonra model, gerçek zamanlı bir kuantum bilgisayara ihtiyaç duymadan sıradan grafik işlemcilerinde (GPU) çalışıyor. Bu, şirketlere genel amaçlı kuantum donanımının olgunlaşmasını beklemeden ticari ürün çıkarma yolu açıyor.
Çip üreticileriyle ortaklık
The Quantum Insider, Qingxing'in modellerini farklı donanımlara uyarlamak için Biren Technology ve MetaX gibi Çinli çip üreticileriyle çalıştığını, ancak bu ortaklıklardan elde edilen gelirin açıklanmadığını aktardı. Haberde ayrıca şirketin AMD ile daha önce bir iş birliği kurduğu belirtildi.
Türkiye'deki yazılım ekipleri için önemi ne?
Türkiye'de kuantum donanımına erişim henüz sınırlı; bu yüzden 'kuantumdan ilham alan' yöntemler, araştırma ekipleri ve üniversite laboratuvarları için kuantum algoritma mantığını mevcut GPU altyapısında denemenin bir yolu olabilir. Model boyutunu küçültme hedefi de bulut hesaplama maliyetini düşürmek isteyen şirketler için takip edilmeye değer: aynı işi daha az parametreyle yapan bir model, sunucu maliyetini ve gecikmeyi de düşürebilir.
Haberin kendisi de bir uyarı taşıyor: rapor, karşılaştırmanın hangi bağımsız kurum tarafından yapıldığını belirtmiyor ve sonucun tek bir uzmanlık görevine dayandığını vurguluyor. Türkiye'deki ekiplerin benzer 'küçük model, büyük model kadar başarılı' iddialarını kendi veri setleriyle sınamadan satın alma kararına temel almaması öneriliyor.
- Kuantum donanımı bekleyen değil, mevcut GPU'da çalışan yaklaşımları AR-GE ekiplerinin radarına ekleyin.
- Yatırım haberlerindeki performans karşılaştırmalarını bağımsız doğrulama olmadan ürün kararına dayanak yapmayın.
- Çip uyum ortaklıklarını, teknolojinin ticari olgunluğunun bir göstergesi olarak izleyin.
Sık sorulanlar
- Kuantumdan ilham alan yapay zekâ, gerçek kuantum bilgisayar kullanıyor mu?
- Hayır. Model geliştirilirken kuantum hesaplama simüle ediliyor, ama üretimde çalışan sürüm sıradan grafik işlemcilerinde (GPU) çalışıyor.
